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complessità , teoria delle reti
Le trappole della Social Network Analysis
Carlo Mazzucchelli
Quando si parla di reti sociali è pratica comune fare riferimento a tre categorie diverse:
Spesso nelle mappe che visualizzano una rete sociale il grado dei vari nodi che la compongono ( hubness ) viene rappresentato dalla diversa scala di colori ad essi associata, mentre invece la capacità di connessione ( betweenness ) di ogni nodo dalla loro grandezza.
Queste categorie o elementi di misurazione, come sottolineato ad esempio da Bruce Hoppe, manifestan Questo argomento è all'origine di molti blog in rete. Per uilteriori approfondimenti e/o letture vi suggeriamo: » The Good Gnoosda "scientaestubique" Document Actions |
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L'hubness fornisce una indicazione di quali nodi della rete agiscano come HUB o nodi centrali. La betweenness invece fornisce una indicazione di quali nodi stiano agendo da ponte tra le varie reti sociali. L'applicazione di queste categorie in modo centralizzato permette di dare senso ai dati, di renderli comprensibili ed utili al processo decisionale.
o comunque degli elementi di indeterminazione che possono mettere inficiare i risultati dell'analisi. Ad esempio può essere complicato individuare il peso che su questo tipo di misurazioni hanno i dati mancanti o non disponibili. In ogni indagine infatti la percentuale di risposte ottenute può variare moltissimo e a volte può essere talmente bassa da invalidare l'intera ricerca. A volte poi, nonostante un'elevata percentuale di risposte, i dati utilizzabili e validi sono limitati in quantità e qualità e ciò può falsificare l'analisi soprattutto per quanto riguarda l'elemento della bridgeness che più di altri è sensibile alla mancanza di dati.
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